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基于因子分析的中国电子商务发展能力实证研究--基于 28 个省级行政区数据

发表时间:2021-02-12  热度:

摘 要:文章选取 15 项指标应用因子分析提炼出电子商务发 展规模因子、电子商务物流可达性因子,电子商务物流服务能力因 子三个因子,评价我国各电子商务发展能力。结论是我国各省市电 子商务发展能力区域差异化非常明显。 第一梯度经济发展优势带 动第一因子电子商务发展规模,电子商务发展能力也比较突出,同 时, 第二因子电子商务物流可达性和第三因子电子商务物流服务 能力可以协同发展,但是略微落后第一因子的发展;第二梯度主要 是三个因子发展相对均衡的省份, 但电子商务发展规模与第一梯 度差距非常大;第三个梯度主要是三个因子都比较落后,或者三个 因子发展极不平衡,严重限制整体电子商务发展能力。 所以,只有 三个因子协同发展,相互促进才能整体提高电子商务发展能力。 关键词:电子商务发展规模 物流可达性 物流服务能力 中图分类号:F062.5;F252 文献标识码:A 文章编号:1004-4914(2021)01-015-03 一、引言 根据国家统计局数据显示,2019 年全国网上零售额达 10.63 万亿元,比上年增长 16.5%。 其中,实物商品网上零售额为 8.52 万 亿元,增长 19.5%,占社会消费品零售总额的比重为 20.7%,对社会 消费品零售总额增长的贡献率高达 45.6%, 电商在经济生活中发 挥的作用越来越大。 而根据商务部发布的《2019 中国电子商务报 告》显示,2019 年电子商务结构效益更加优化,农村电商进入规模 化专业化发展阶段, 全国农村网络零售额 1.7 万亿元, 同比增长 19.1%,农产品网络零售额 3975 亿元,同比增长 27%。 截至 2019 年, 电子商务进农村综合示范对全国 832 个国家级贫困县实现全 覆盖,电商扶贫对接,随着农村数字化技术设施的进一步提高和国 家扶贫政策陆续出台,农村电商成为帮农助农的主要抓手,农村电 商蓬勃发展。 麦肯锡《2019 年中国数字消费者趋势报告》显示,中 国低线城市和小城镇的年轻消费者或将成为下一个消费增长引 擎,电商物流等服务向三四线城市及农村地区快速延伸。 因此,研 究电子商务发展能力以及农村电子商务发展能力都非常重要。

二、指标选取 为了全面、客观、合理地反映我国电子商务发展能力,本文选 择了以下 15 个能综合反映电子商务发展能力的指标建立相关统 计指标体系。 他们分别是 X1(快递服务企业业务量)、X2(邮政行业 业务总量)、X3(邮政行业收入)、X4(快递收入)、X5(快递服务汽车)、 X6(计算机台数)、X7(汽车总量)、X8(电商销售额)、X9(企业个数)、 X10(电子商务交易企业个数)、X11(企业网站数)、X12(农村营业网 点)、X13(各类营业网点)、X14(平均每一营业网点服务人口)及 X15 {农村平均每一营业网点服务人口 = 农村营业网点(/ 1- 城镇人口 比重)* 人口数)}。 数据最主要的是在评价各省市(数据来源于 2020 年统计年鉴及各省市邮政局官网, 由于数据的缺失及北京、 上海、天津城镇化率都在 80%以上,研究农村电商的价值不高,所 以只选择了 28 个省级行政区作为研究对象)电子商务发展能力的 指标体系中,引入部分农村电商发展指标,体现各省份包括农村电 商发展能力在内的整体电子商务发展能力。 三、实证分析 为更客观地反映各省市电子商务发展能力指标情况, 本文从 2020 年中国统计年鉴及各省市邮政局官网中搜集并整理出各指 标原始数据,运用 SPSS22.0 软件对数据进行了无量纲化处理。

(一)相关性检验 通过 KMO 检验和球形度检验判断数据是否适合做因子分析, 由表 1 得知 KMO 的检验结果为 0.0.832>0.5,Bartletts 球形检验结 果为 0.000<0.05,适合做因子分析。

(二)确定公共因子 采用主成分分析法作为构造因子变量的方法, 利用方差极大 法对因子载荷矩阵旋转,得到如表 2 的结果。通过表 2 可以明显看 出前 3 个因子可以解释 95.339%的方差, 因此我们提取 3 个公因 子,前三个公因子可以较好地代表中国 28 个省级行政区的电子商 务发展能力。

(三)计算因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵 为使公因子有明显的意义, 在初始因子解释意义不是很明确 时,需要进行因子旋转得到比较满意的主因子,增强因子的解释意 义,表 3 表示 28 个省级行政区电子商务发展能力旋转后的因子载 荷矩阵。 从表 3 旋转因子载荷矩阵中可以得出,在选取的 15 项指标中 X1(快递服务企业业务量)、X2(邮政行业业务总量)、X3(邮政行业收 入)、X4(快递收入)、X5(快递服务汽车)、X6(计算机台数)、X7(汽车总 量)、X8(电商销售额)、X9(企业个数)、X10(电子商务交易企业个数)、 X11(企业网站数)在第一个因子的得分最高,这些指标主要反映了 电子商务规模(X8)、 电子商务发展依赖的物流规模(X1、X2、X3、 X4)、物流基础设施(X5、X7)、企业信息化水平(X6、X9、X10、X11)、所 以把第一因子命名为电子商务发展规模因子 F1;X12(农村营业网 点)、X13(各类营业网点)在第二个因子的得分最高,主要反映电子 商务发展依赖的物流网点覆盖规模, 所以把第二因子命名为电子 商务物流可达性因子 F2;X14(平均每一网点服务人口)、X15(农村平均每一网点服务人口)在第三个个因子的得分最高,排除了由于 不同省级行政区在人口上的差异造成的网点覆盖密度的差异性, 反映了网点的服务能力, 所以把第三因子命名为可命名为电子商 务物流服务能力因子 F3。

(四)计算因子得分 为了方便比较分析比较不同省级行政区电子商务发展能力的 差异,用回归算法计算因子得分,其结果见表 4。 根据表 4 可得各因子的计算公式为: F1=0.152X1+0.149X2+0.124X3+0.137X4+0.125X5+0.092X6+ 0.097X7+0091X8+0.061X9+0.067X10+0.060X11-0.192X12-0092X13+ 0.000X14-0.002X15 F2=-0.166X1-0.158X2-0.089X3-0.133X4-0.084X5-0.006X6+ 0.002 X7-0.012X8+0.093X9+0.069X10+0.086X11+0.068X12+ 0.472X13+0.101X14-0.112X15 F3=-0.08X1+0.010X2-0.02X3+0."041X4+0.125X5-0.035X6+ 0.077X7-0.038X8+0.024X9+0.001X10-0.040X11+0.088X12+0.050X13+ 0.530X14+0.529X15

(五)计算综合得分 运用 SPSS22.0 已经计算出三个因子的得分,但是三个因子分 别从不同的方面反映 28 个省级行政区电子商务发展能力,但单独 的某一公因子不能对电子商务发展能力做出综合的评价, 因此以 三个公因子对应的方差贡献率为权数计算综合统计量 F, 由于第 三个因子电子商务物流服务能力是通过计算平均每一网点服务人 口及农村平均每一网点服务人口反映, 呈现负相关关系,F3 得分 越高,说明网点服务能力越弱。

四、结果分析 根据表 5 综合得分可以得出我国各省市电子商务发展能力呈 现出发展不平衡的态势。 排在电子商务发展能力第一梯度的是广 东、浙江、江苏,也是 2019 年 GDP 排名前 3 的经济强省。 同时,第 一梯度的 3 个省份在第一因子电子商务发展规模上也是排名前 3,所以进一步说明 GDP 与电子商务发展水平、企业信息化水平、 物流发展水平之间的相互促进作用。但是,从 3 个因子的排名中可 以看出,广东、江苏电子商务发展能力相对比较均衡,浙江由于各 营业网点的数据缺失, 是根据浙江各市营业网点数据及快递网点 数据(3 个市没有各网点数据,用快递网点数据代替)汇总得出,所 以比实际各网点数少, 所以在第二个电子商务物流可达性因子上 的得分与排名比实际靠后,不能反映真实水平,同时第三个因子因 为数据的缺失,用人均快递点代替,也比实际物流服务能力水平偏 低,但基于浙江电子商务规模的快速发展,整体实力比较强。所以, 整体来说,广东、浙江、江苏电子商务发展能力从三个因子角度分 析相对比较均衡,基本实现了三个因子的协同发展,三个因子的协 同发展促进了电子商务发展能力的整体均衡发展。 排在第二梯度的是山东、福建、四川、湖北、安徽。 山东在第一 因子电子商务规模优势比较明显, 但是基于电子商务物流服务能 力排名靠后,会制约山东省电子商务发展能力,而农村电子商务服 务能力比较落后会严重制约农村电商的发展;福建、四川、湖北、安 徽电子商务发展规模上与第一梯度的差距非常大,福建、湖北、安 徽的电子商务发展能力从三个因子角度分析相对比较均衡, 基本 实现了三个因子的协同发展, 但是受制于电子商务发展规模上的 差异,整体电子商务发展能力与第一梯度差距比较大,有较大的提 升空间; 四川在第二因子电子商务物流可达性和第三因子物流服 务能力有明显的优势,所以,四川电子商务发展有非常大的潜力。 排在第三梯度的共同特点是三个因子得分与排名都比较靠后 或者三个因子的发展极不平衡,严重限制整体电子商务发展能力。 总体来看,我国电子商务发展能力区域差异化非常明显,第一梯度经济发展优势带动第一因 子电子商务发展规模,电子商务发展能力也比较突出,同时,第二 因子和第三因子可以协同发展,但是略微落后第一因子的发展;第 二梯度主要是三个因子发展相对均衡的省份, 但电子商务发展规 模与第一梯度差距非常大。 第三个梯度主要是三个因子都比较落 后。或者三个因子的发展极不平衡,严重限制整体电子商务发展能 力。 所以,只有三个因子协同发展,相互促进才能整体提高电子商 务发展能力。

五、政策建议 重视电子商务物流可达性和电子商务物流服务能力, 要不断 加强物流网点的建设,扩大物流网点覆盖规模,提高物流网点的服 务能力, 才能真正打通电子商务的通路, 促进电子商务的协同发 展,同时促进农村电商的快速发展。 对于第一梯度的经济强省,在 关注电子商务发展规模的基础上, 要加强物流网点尤其是农村物 流网点的建设,推动农村电商的快速发展,形成协同机制,避免物 流服务能力成为电子商务发展的短板和制约因素; 对于第二梯度 的省份,要注意三个因子的协同发展和建设,才能保重电子商务的 持续均衡健康发展; 对于第三梯度电子商务发展能力比较落后的 省份,可以充分利用电子商务发展的趋势,尤其是农村电子商务发 展的潜力及优势寻找经济增长点,提高电子商务发展能力,对于地 广人稀的西部地区可以充分利用邮政业务的优势, 提高物流可达 性和物流服务能力。总之,只有三个因子的协同发展才能保证电子 商务发展能力的持续提升,形成良性循环和健康发展。

参考文献:

[1] 贺盛瑜,马会杰,滕喜华.基于因子分析和聚类分析的我国电子商 务发展水平研究[J].经济体制改革,2017(2):196-200

[2] 路征,黄伟儒,何汁.中国农村物流发展水平评价及地区差异分 析——基于 28 个省级行政区数据[J].重庆工商大学学报,2020(9).

[3] 王珊珊.基于因子分析法的中国电子发展水平实证分析[J].信阳师 范学院学报,2019(5)34—36 (作者单位:南京理工大学紫金学院 江苏南京 210000) [作者简介:武敏敏(1985—),女,汉族,山西吕梁交城县人,硕士,讲师, 研究方向:市场调研与数据分析。 ]

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