城市住宅安全硕士论文提纲--基于GIS技术的城市住区安全研究
摘要：城市住宅安全是社会和谐稳定的代表，是人们生活和工作的幸福来源。在对城市住宅安全的研究中，发现影响城市住宅安全的因素之一是城市犯罪活动，而在一系列犯罪活动中，最突出的是盗窃和抢劫行为。每年，由于大量的盗窃和抢劫案件，公民的财产损失无数，这对城市的安全和稳定产生了不利影响。随着科学技术的发展，GIS技术（地理信息技术）已经相当成熟。为了减少居民的财产损害，增加城市住宅区的安全指数，本课题充分利用GIS技术功能，研究昆明城市住宅区的安全，然后通过科学规划预防城市犯罪活动。首先，本文梳理了犯罪地理学和住宅区、影响住宅区安全的因素、GIS相关指数等相关概念定义，总结了相关理论基础；其次，阐述了GIS在居住区安全中的功能优势；在此基础上，合理划分昆明居住区，收集整理各区域犯罪活动的原始数据，利用GIS技术中的莫兰指数和标准差椭圆，统计分析了昆明居住区盗窃和抢劫行为的时空分布特征。最后，根据上述分析结果，结合实地调查方法，从土地利用、城市设施、街道交通等三个方面确定盗窃和抢劫行为的环境因素，提出了有针对性的居住区安全防范措施。
关键词：住区安全;盗抢类行为;GIS;城市规划防范措施;
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 概述
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容、研究方法和技术路线
1.3.1 研究内容及章节安排
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究创新点
第二章 概念界定与基本理论
2.1 概念界定
2.1.1 住区概念
2.1.2 住区安全界定
2.1.3 老旧小区界定
2.1.4 犯罪界定
2.1.5 GIS相关指数
2.2 环境预防策略以及地理学相关理论
2.2.1 CPTED理论
2.2.2 地理学第一定律
2.2.3 空间异质性
第三章 城市住区安全的影响因素分析及GIS应用
3.1 影响住区安全因素分析
3.2 城市住区安全的GIS应用的必要性
3.2.1 GIS应用于城市住区安全的功能
3.2.2 GIS应用于城市住区安全的优势
3.3 城市住区安全分析的GIS应用
3.3.1 城市矢量地图数据收集
3.3.2 犯罪行为数据的收集
3.3.3 犯罪行为集聚性分析
3.3.4 犯罪行为进行量化分析
第四章 基于GIS的昆明市城市住宅安全研究
4.1 昆明市犯罪行为数据的收集及导入
4.1.1 犯罪行为数据
4.1.2 数据的坐标转换及GIS输入
4.2 昆明市城市住宅安全分析研究
4.2.1 全局莫兰指数结果
4.2.2 局部莫兰指数及热点分析结果
4.2.3 标准差椭圆结果
4.2.4 时间分异特征
4.3 基于空间分布特征研究结果的实地调研
第五章 昆明市住宅安全预防策略
5.1 基于土地利用的预防策略
5.1.1 通过提高住区周围土地利用丰富度来增加住区活力度
5.1.2 拆除住区局部违建置换开敞活动空间
5.1.3 控制植物设计高度和提高照明可见度改善住区安全性
5.1.4 增加住区交通组织设计加强出入口管理
5.2 基于城市设施的预防策略
5.2.1 规划住区周围购物商场
5.2.2 规划住区周围生活设施或场地
5.2.3 识别住区犯罪热点区域进行警力资源配置
5.2.4 根据住区犯罪时间热点设置警察巡逻路线
5.3 基于街道交通的预防策略
5.3.1 规划有序的非机动车交通组织
5.3.2 控制绿化带中植物的高度增加自然监视
5.3.3 加强住区非机动停车规划
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望与不足
致谢
参考文献
