二十届三中全会与物价局在“互联网+”监督模式下的探索
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二十届三中全会与物价局在“互联网+”监督模式下的探索
摘要
随着我国数字化治理能力的提升，“互联网+监督”逐渐成为推进政府治理现代化的重要抓手。党的二十届三中全会强调要健全以信息公开为基础的监督机制，推进数字政府建设，推动政府监管从传统模式向智能化、精准化转型。物价局作为价格调控与监管的职能部门，亟需在新形势下探索融合“互联网+”的监管方式，以适应市场价格快速波动、多元参与主体增多、舆情反馈加快等现实需求。本文以三中全会精神为指导，从制度需求、现实困境与技术变革三个维度切入，系统分析物价局在“互联网+”监督模式中的路径探索，包括数据平台建设、智能预警机制、社会共治平台及全流程监管闭环的构建，旨在为提升我国价格监管的透明度、实时性与响应力提供现实参考。
关键词：二十届三中全会；物价局；互联网+；监督模式；数字政府；智慧监管
第一章 引言
“互联网+监督”是借助现代信息技术手段，以互联网、大数据、云计算、区块链等为工具，将传统监督体系转型升级为多维度、高效率、全天候的现代监管体系。随着我国进入高质量发展阶段，价格管理工作的复杂性与动态性大幅提升，传统人工巡查、阶段报告、事后追责等监管手段已难以满足价格快速波动和社会敏感反应下的监管需求。
二十届三中全会提出要“完善价格形成、传导、监督机制”，并明确要求“加强数字政府建设”，这不仅为物价局监督职能赋予新内涵，也对监管能力、制度工具和治理思维提出更高要求。物价局作为价格治理体系中的重要部门，应在“放管服”改革基础上，探索与“互联网+”技术深度融合，重构价格监管路径，推动构建“事前预警、事中干预、事后追责”的闭环监督模式。
本文拟从“互联网+监督”的政策背景出发，分析物价监管面临的现实困境与治理短板，探索融合数字技术的监督机制重构路径，提出可行的制度建议，为我国价格治理现代化提供理论基础与实践方案。
第二章 二十届三中全会对价格监督机制的改革导向
三中全会指出，要“提升市场监管效能”“建立以信息公开为核心的治理机制”，并明确“推进数字政府建设”“强化事中事后监管能力”，这些表述实质上是对监督机制数字化、智能化发展的战略部署。
具体到价格监管领域，其改革导向主要体现在以下几个方面：
一是以“数据驱动”替代“经验管理”。传统监管依赖定点巡查和纸面统计，缺乏实时性与覆盖面。三中全会倡导构建“信息归集、智能识别、风险提示”的监管链条，推动监管从“被动发现”向“主动识别”转型。
二是以“协同监管”代替“部门单打”。会议强调推动跨部门数据共享与制度协同，要求打破监管壁垒，形成以数据平台为核心的协同治理生态。
三是以“公开透明”取代“封闭管理”。强调价格政策与执行数据应通过平台公开向社会披露，强化公众监督与市场反馈机制，提升治理透明度。
四是以“系统治理”取代“碎片应对”。要求构建以平台化、流程化、闭环化为特征的智慧监管体系，实现对价格运行的全流程监管与动态响应。
在这一背景下，物价局面临从“线下监管者”向“平台治理者”的根本性转变，必须探索借助“互联网+”构建智慧价格监督体系的新路径。
第三章 当前物价监督面临的困境与挑战
尽管近年来物价部门在数字化方面进行了尝试，但整体上仍面临一系列监管盲区与治理短板，主要包括：
一、信息归集不完整，数据孤岛现象严重
各地价格监测站点、行业监管部门、交易市场与平台企业间数据割裂，价格采样、商品种类、频次标准不统一，导致数据碎片化、失真率高，难以支撑精准监管。
二、事中监管手段单一，反应滞后
传统价格监管主要依赖人工巡查与举报受理，无法应对价格异动的高频波动与复杂逻辑，存在“发现晚、反应慢、处理弱”的普遍问题。
三、社会参与渠道有限，公众监督效能不足
当前价格投诉主要依赖12315、政务热线等渠道，流程繁琐、反馈周期长，群众参与度与满意度低，导致政府监管与社会监督形成“两张皮”。
四、缺乏智能预警与动态干预机制
监管系统多为静态信息展示与统计报表，尚未实现基于模型的价格波动监测、舆情联动与行为预测，无法进行有前瞻性的干预决策。
五、数字化能力差异化显著
部分基层价格监管人员缺乏数据分析与平台操作能力，存在“平台建得起但用不好”的现象，制约“互联网+监督”的落地效果。
因此，建设高效、统一、协同、智能的“互联网+物价监督”体系，既是技术进步所需，更是政策导向所趋。
第四章 物价局推进“互联网+监督”模式的探索路径
为有效落实三中全会提出的数字政府与监管现代化要求，物价局可从以下四个方面着手，推进“互联网+监督”的深度融合与制度化建设。
一、建设全国统一的价格监督数据平台
以国家发改委价格监测中心为牵头单位，整合各地采价系统、平台企业交易数据、行业协会价格指数，构建“全国价格数据库”。统一数据格式与采集规则，实现跨地域、跨品类、跨场景的价格信息归集与共享，为监管提供全景数据支撑。
二、构建智能化价格预警与风控机制
借助大数据分析、人工智能算法与机器学习模型，建立“价格异动识别+趋势预测+风险分级”的风控系统。对粮油、能源、药品、农产品等重点品类实行日常动态监测与红黄蓝分级预警，提升监管的敏感性与前瞻性。
三、打造“互联网+投诉受理”社会监督平台
建设集“举报上传—数据核验—分类分办—结果公示”为一体的价格投诉平台，整合微信、支付宝、App、小程序等端口，实现群众“随手拍”“一码查”“一键报”的互动式监督模式。完善对恶意投诉、重复举报的判别机制，提升监管公信力。
四、建立“监管—执法—惩戒”数字闭环体系
整合监督平台与行政处罚系统，形成“一案一档、一线流转、一体处置”的数字化执法流程。将价格违法行为纳入信用信息系统，推动与市场监管、税务、工商等部门信用联动，实现“发现问题—精准取证—联合惩戒”的一体化监管闭环。
第五章 结论与展望
二十届三中全会开启了以“数字化、智能化、平台化”为核心的治理变革新阶段。在这一进程中，“互联网+监督”不仅是技术革新，更是治理逻辑的重构。对于物价局而言，应跳出“管价格”思维，转向“管机制、管行为、管数据”的平台治理模式。
未来，随着人工智能、区块链、隐私计算等技术的发展，价格监督将更加智能、可信与精准。物价局应持续推进监管能力数字化建设，加强跨部门协同治理，构建开放、公平、透明的价格治理生态，真正实现从“事后监督”走向“事前引导—过程监管—事后问责”的全流程闭环，推动我国价格机制向更加市场化、法治化、智能化方向迈进。
